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February

16

PyLadiesMadrid - Análisis de datos con Pandas

¡¡Hola, PyLadies!!


Tras el descanso del mes de enero, volvemos ahora con mucha energía para hacer un súper taller de Pandas, el framework de Python que se parece a excel pero con superpoderes.


En esta ocasión tendremos ¡dos niveles de taller! Uno para principiantes y otro más avanzado, así que ya no habrá excusas para que puedas unirte.


❗Es muy importante que vengáis con python instalado en vuestros portátiles y tengáis un entorno virtual para el taller.❗ Así podremos dedicarnos desde el principio a darle caña a Pandas. Por ello os dejamos este repositorio en el que encontraréis las indicaciones para tener todo listo para el taller y, además, recursos para que vayas practicando con python: https://github.com/PyLadiesMadrid/recursos


Además contaremos con datasets de la empresa Civio para poder poner en práctica con datos reales lo que aprendamos y podamos exponerlo después ante el resto de PyLadies.


------ Nuestras mentoras ------


Clara Martínez: Ingeniera informática y estudiante del máster de Data Science en la UOC (Universitat Oberta de Catalunya). Me dedico profesionalmente al desarrollo de apis en python para la empresa Sección 7, en el ámbito de la ciberinteligencia donde poco a poco, voy introduciendo machine learning y data science al mundo de la ciberseguridad.

Disfruto del yoga, de viajar, de los juegos de mesa y las tardes de tranquis. Además soy voluntaria en una protectora de animales aquí en Madrid.


Cecil Fernández: Mitad francesa mitad española, llevo ya unos 15 años en Madrid. Empecé como investigadora y analista de datos para clientes de múltiples sectores. En paralelo me estaba formando por mi cuenta, asistiendo a los meet-ups de PyLadies & R-ladies. Ahora acabo de incorporarme al equipo de Data Science en Jobandtalent. Me encantan las comunidades Tech y quiero empezar a contribuir poco a poco con lo que he ido aprendiendo, y especialmente motivar y apoyar a las mujeres dentro del sector tecnológico.


Además contaremos con la ayuda de súper expertas en Python, profesionales que lo usan en su día a día, que harán de mentoras para guiarnos y resolver dudas (avísanos si quieres ser mentora).


------ Dónde ------


Utilizaremos la cafetería y la primera planta de Google Campus como espacios para darle caña a los datos.


------ Desayuno comunitario ------


Esto no solo va de programar, sino también de empezar el día con energía con un buen desayuno comunitario. ¿Esto cómo funciona? Fácil: las coordinadoras llevarán todo lo necesario para hacer café/té, pero la comida la aportaremos entre todas.


Para que esta vez esté más organizado hemos creado un documento (https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WwuUdwYxW9aauVN9Wli0YZ5HHqU8l2irtsIeVvhxDVg/edit?usp=sharing) para ir apuntando qué cosas va a traer cada una. De esta forma podremos evitar que sobre comida y podremos saber qué cosas pueden faltar. Así podremos darnos un festín mientras programamos juntas :)


¡Y recuerda!: para que el evento sea lo más sostenible posible, no vamos a llevar vasos desechables. Tráete tu vaso de bambú de la fiesta del otro día, o cualquier termo o taza que tengas en casa para tomarte ahí la bebida.


------ Para quién está enfocado ------


Tanto si acabas de aprender a programar en Python, como si llevas años usándolo, ¡este meetup es para ti! Solo necesitarás ganas de aprender a analizar datos y practicar con datasets, ya que tendremos dos niveles (principiantes y avanzado).


------ Qué tienes que hacer tú ------


Recapitulando, lo que tienes que hacer es:

- Lo primero, y más importante, traer tu portátil, con python instalado y un entorno virtual creado.

- Traer de casa tu vaso/termo/taza para la bebida.

- Traer algo de comida para aportar al desayuno comunitario y apuntarlo en el documento.

- Si finalmente no puedes asistir, liberar tu plaza cuanto antes para que otra persona pueda aprovecharla.

- Venir con la energía a tope para una mañana pythónica!


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¡¡Os esperamos!!

Hosted by: Pyladies Madrid
Event language: Spanish
Date and time

Sunday, 16, February 2020
9:00 am - 2:00 pm

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